temver 님의 블로그

RAG 컨텍스트 윈도우 아키텍처 선택 트레이드오프 RAG vs. 긴 컨텍스트 윈도우"그냥 다 넣으면 안 되나?" Claude는 200K 토큰, Gemini는 1M 토큰. 모델들의 컨텍스트 창이 폭발적으로 커졌습니다. 그렇다면 RAG는 이제 구시대 기술일까요? 비용·정확도·지연 시간·유지 보수 네 가지 축으로 냉정하게 따져봅니다. 2025 · 06 · 08 읽는 시간 약 14분 난이도 중급 왜 이 질문이 지금 중요한가 2023년까지만 해도 LLM의 컨텍스트 창은 4K~8K 토큰이 전부였습니다. 긴 문서를 처리하려면 RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 사실상 유일한 선택지였죠. 그런데 ..

AI 엔지니어링 멀티 에이전트 실전 가이드 LLM 단독 호출을 넘어서멀티 에이전트 워크플로우 실전 가이드 단순 프롬프트 엔지니어링의 한계를 어떻게 극복할까요? 오케스트레이터-에이전트 패턴으로 복잡한 작업을 자동화하는 방법을 코드와 함께 단계별로 살펴봅니다. 2025 · 06 · 01 읽는 시간 약 12분 난이도 중급 왜 지금 멀티 에이전트인가 GPT-4, Claude, Gemini 같은 강력한 모델이 등장하면서 처음에는 "프롬프트만 잘 짜면 된다"는 기대가 높았습니다. 실제로 단순한 Q&A나 요약, 번역 같은 작업은 단일 LLM 호출로도 충분합니다. 하지만 현실의 업무는 다릅니다. 수십 개의 파일을 ..